构建数字工厂，实现智能制造

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埃顿能源监测平台

施耐德智能配电平台

中国兵器装备集团工业自动化管理平台

智慧制造案例

最大程度减少设备停机

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最大程度提高生产吞吐量

生产数据可视化，利用大数据分析进行生产决策

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生产设备网络化，实现车间“物联网”

智能制造核心解决思路

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物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。

当下信息技术渗透到了制造业的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术广泛应用，数据也日益丰富，对数据的实时性要求也更高。这就要求企业顺应制造的趋势，利用大数据技术，实时纠偏，建立产品虚拟模型以模拟并优化生产流程，乃至降低生产能耗与成本。

对于98%的企业来说，一小时的宕机足以造成超过 10万美元的损失。借助人工智能和工业物联网，转变资产维护方式，尽可能增加正常运行时间的同时，提升可靠性以及节约运营成本。

生产传感器（ IIOT ）可监测生产线绩效，便于您了解生产线的状况以及完成预测性操作。使用 AI 和 IoT，大幅提升生产线的可靠性和可维护性，在吞吐量、成本和质量之间实现平衡。

       智能工厂将推动制造业实现更高的生产力、更佳的品质以及更少的投入，通过连接产品生命周期 ( 设计、工艺、生产、计量测试、物流服务)和制造过程中的流程、设备、产品、人、供应商等资源信息，智能工厂将创建反馈循环以持续优化过程，从而为制造业创造一个更可持续的崭新的未来。

传统制造行业现状

产品结构相对清晰

计划排产任务繁重

制造资源协调困难

自动化水平低

原料、半成品、成品存放及入库混乱

存在大量信息孤岛

产品亮点

产品功能

效率分析

数据查询

状态监督

文档管理

设备管理

系统管理

全流程跨平台

跨平台范围覆盖前端的智能采集装备、后台的工作站和服务器，到远程的Web浏览、智能收集全流程。

采集服务及其他处理分析服务均可按需分布，形成多点采集、多点服务的格局，无接入点数、距离限制。

云采集、云计算

云平台集成

平时响应延时：1s（与网络速度相关）

响应速度快

支持MES系统及其他管理系统（EPR等）闭环环境；支持Qrcale、SQLSever、MySQL、ODBC多种数据库底层、中间层及企业总线等各种常用集成方式。

查询与报表

支持消息的分类、分级等复杂的显示、查询。

消息管理

支持邮件、消息推送、短信等报警功能。

异常报警

通过Web API传递设备状态信息，包括关机、闲置、运行、光机、报警等状态。设备状态信息以JSON格式接入INDICS平台，供其开展设备利用率等综合信息统计分析。